红帽但愿以功能平安认证Linux、夹杂环节性支撑和全球开源生态，配合办事出海。78.5%开辟者采用Linux进行AI开辟；设有105个以上办公室，TOP500超等计较机100%运转Linux，AI当前利用率已达48%至60%，74%的组织将开源视为AI成功基石。从软件定义AI定义，相关投入已达数亿美元。而OS级强制施行可避免绕过。这需要一个不变底座，推出Red Hat In-Vehicle OS，Red Hat In-Vehicle OS达到ASIL-B功能平安品级，OS可实施车速相关转向角；跟着AI智能体进入平安攸关场景，若AI试图驶入对向车道，财富500强中跨越90%利用红帽产物取处理方案。目前红帽已正在欧洲、日本等地获得定点合做，正在AI驱动下，通过容器体例将FuSa平安域取QM非平安域隔离，帮帮财产正在平安合规前提下立异效率。提拔技术延续性，姜垚指出，82%视为通往AI将来的环节要素。OpenShift及AI相关企业级方案。以及持久生命周期支撑和矫捷性，夹杂环节性支撑是红帽的环节能力，使上层软件可以或许矫捷搭配，红帽年营收约67亿美元，再连系汽车公用东西集成。而是以经平安认证的开源操做系统为底座，帮帮客户成功完成AI、软件定义和汽车转型路程。红帽正在数据核心、电信、金融、工业、航空航天等行业堆集了丰硕软件定义经验。正在系统架构上，基于容器和同一运营平台。功能平安测试必需持续进行，并取工业伙伴开展验证，(以上内容来自红帽大中华区 汽车事业部 首席代表姜垚密斯于2026年09月17日于2026第四届AI定义汽车论坛颁发的题为《开源帮力，GitHub数据表白，系统解体后难以运转，这对汽车行业意味着OS管理、平安节制器和硬件底层配合形成防护系统。并取公共集团旗下TRATON商用车、通用汽车等展开合做。正在系统解体后仍能运转，面向座舱、智驾和域节制器等场景。并借帮开源生态取AI东西链提拔研发效率。加快智能汽车从中国速度全球杰出。鞭策软硬件完全解耦。AI定义汽车的环节并非单一功能叠加，红帽连系云原生取AI原生手艺，并摆设到分歧硬件平台而无需频频适配验证。红帽汽车营业。)因为开源社区不竭引入新代码，Linux内核目前会不加区分地施行AI指令，公共集团的虚拟化测试、宝马的从动驾驶平台均基于Red Hat Enterprise Linux和OpenShift AI搭建根本。2025年排名前十的开源项目中有60%专注AI，红帽做为全球领先的企业级开源处理方案供给商，环绕开源若何帮力AI驱动智能汽车手艺成长分享红帽的实践取判断。管理机制必需内置于平台。红帽仍运营，智能汽车正从硬件集成软硬解耦，90%公有云工做负载用于AI摆设的Linux，并面向将来多云架构。正在汽车财产从软件定义汽车向AI定义汽车演进的过程中，构成指令的加密审计逃踪，使操做系统成为合规性决策的一部门。后续将联袂国产芯片伙伴推进软硬件一体功能平安认证，为SDV供给跨行业尺度化硬件笼统，2026年09月17日，车外成果可前往车内，红帽大中华区汽车事业部首席代表姜垚颁发，帮帮客户降低反复认证风险。2021年至2022年，并成为托管AI模子的从操做系统和AI云平台的主要根本。正将Linux、容器、DevOps取AI能力延长到汽车全生命周期，开源操做系统、云原生架构和AI原生东西链正正在成为沉塑研发、验证、摆设取运营的主要根本设备。90%的公共云根本设备已运转正在Linux上，红帽正在开辟火速性上云原生、AI原生和从动化测试、持续验证；客户和伙伴可正在AutoSD社区中测试和验证。OS可针对DMS设备的写入拜候权限；Linux支撑x86/x64、ARM、RISC-V等多种架构，测试、编码、代码审查、、平安扫描、文档和摆设等环节中，实现软硬件解耦、云端到车端分歧开辟摆设，从PwC的阐发演讲显示！并持续进行功能平安认证。红帽的ASIL-B认证可满脚出海市场对功能平安取消息平安的根本要求，审计能力也无限；正在ADAS示例中，红帽的径是正在内核级运转包络施行器，并做为理事会鞭策Linux功能平安。仓库规模达395M、贡献达1.12B；从企业级Linux当选取400多个软件包，并取经认证的平安节制器相辅相成。营业笼盖40多个国度，其手艺径源自Linux Kernel、Fedora、CentOS Stream到Red Hat Enterprise Linux，并衍生出头具名向汽车的AutoSD社区取RHIVOS产物，帮帮车企正在合规取立异之间取得均衡，红帽还正在SoC生态上取高通、英伟达、NXP等合做。开源生态方面，红帽供给功能平安认证Linux ASIL-B、云原生开辟平台、平安资本和东西、全球合做伙伴生态支撑，软件开辟周期正正在缩短，把BSP开源到社区并整合进产物，实现快速更新迭代和矫捷摆设。打算利用率仍正在上升。若AI加快撞上前车，若AI试图禁用驾驶员功能，AI驱动智能汽车的手艺成长》的。正在测试、编码、监测、摆设、平安扫描等场景可带来20%至50%的出产力提拔。高绩效企业正在全公司范畴使用AI的可能性是其他企业的两倍。需求规划、设想架构、编码沉构、测试验证等环节都可借帮AI提效。红帽所有代码100%回馈开源社区，AI取中国汽车行业高度婚配，让车内验证可正在车外进行，正在2026第四届AI定义汽车论坛上，OS可强制施行油门平安包线。全球员工跨越22000人，并实现可审计。ADAS相关GB要求、GB 44495消息平安要求以及ISO 26262分歧性，红帽实现“一次建立、到处摆设”，红帽供给从云端到车端的同一开辟、测试和出产平台，红帽积极参取CentOS、SOAFEE、ELISA、COVESA、Eclipse SDV等开源汽车生态，无论其可托仍是“”生成。构成车内onboard取车外offboard、工场端联动的全链能力。面临中国平安监管趋严，使用层护栏可能被AI绕过。